城市燃气事故生命损失风险可接受标准研究

为提高我国城市燃气风险管理水平，帮助风险管理者科学地分配维护资源，探讨提出了我国城市燃气事故生命损失风险可接受标准；采用AIR指标法确定了个人风险可接受标准范围为(2.397 3×10-7,4.794 7×10-7)；运用F-N曲线法结合ALARP原则，确定了社会风险可接受标准，最大可接受风险的截距为4.794 7×10-7，可忽略风险的截距为4.794 7×10-8；利用生活质量指数推导模型，计算了达到城市燃气事故可忽略风险水平的最优安全投入成本；基于风险动态原则，分析提出了风险可接受标准的更新办法。研究结果表明:我国城市燃气行业可接受风险水平低于煤矿、大坝、化工等危险行业的可接受风险水平；虽然我国城市燃气事故死亡率逐年降低，但要达到可忽略的风险水平，每年还需大量安全资金投入。     

缝洞型管道瓦斯爆炸特性数值模拟研究

为探究采空区遗煤、松散破碎岩块对瓦斯爆炸的影响，建立缝洞型管道模型，采用数值模拟与理论分析结合方法研究采空区内缝洞型管道内瓦斯爆炸的传播规律及管道长径比对瓦斯爆炸过程中速度与冲击波的影响。研究结果表明:在缝洞型结构内，随着火焰沿管道向前传播，各监测点速度逐渐变大、压力先增加后降低，而压力上升速率则表现出不规则的变化；缝洞结构加剧了火焰燃烧的剧烈程度，提高了管道内各监测点的温度峰值；在缝洞型管道内随长径比r增加，各监测点最大压力峰值以及速度大小依次降低。     

铁磁流体对煤粒瓦斯解吸性能影响实验研究*

为探究铁磁流体对煤体瓦斯解吸性能的影响，采用水浴恒温吸附解吸系统，开展0.44，0.65，1.14 MPa 3组不同平衡压力下加铁磁流体前后的瓦斯解吸对比实验，根据Langmuir方程经验公式计算瓦斯极限解吸量和初始扩散系数，分析铁磁流体对煤体瓦斯解吸影响的机理。结果表明:在3组不同平衡压力下加入铁磁流体后瓦斯极限解吸量由2.5，10，20 mL/g降低为2.22，3.33，10 mL/g，降低11.2%，66.7%，50%；初始扩散系数由0.997 1，1.629 9，3.888 3 μm2·s降低为0.685 5，0.997 1，2.933 5 μm2·s，降低31.25%，38.82%，24.56%。在铁磁流体的作用下，煤体瓦斯解吸性能得到大幅降低。     

基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识*

为“挖掘”输油泵机组风险根源，降低设备预知性维护难度，结合输油泵多准则风险评价，提出1种基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识方法，运用等级全息建模方法将输油泵系统分解为泵体结构、管理因素、环境因素、操作因素、技术因素、运行因素、设备安装7个子系统进行定性和定量分析。结果表明:相比危险与可操作性分析（HAZOP）、事故树分析（FTA）等传统风险辨识方法，等级全息建模（HHM）对轴承等关键部件以及压力等运行参数的监测更为深入，能够有效辨识输油泵机组高风险情景，提升输油泵的风险辨识效率。     

机动车尾气污染及防治对策研究

汽车是当今社会中人们最重要的代步工具,在人们的日常生活中占据着不可替代的位置。随着我国经济快速发展,城市机动车数量不断增加,导致尾气污染问题也日益严重,这不仅对大气质量造成了不良影响,同时也严重危害到了人们的身体健康。因此,机动车尾气污染问题必须得到有关部门高度重视,并且结合造成污染加剧的主要原因,找到机动车尾气污染防治的有效对策。本文将针对机动车尾气污染危害及防治对策进行分析。     

穿层爆破中控制孔对裂隙扩展作用机理试验研究

为研究控制孔在穿层爆破中对裂隙扩展的作用机理，在实验室内进行穿层爆破相似模拟试验。研究表明:煤岩体试块上表面产生了贯穿炮孔和控制孔的裂隙，侧面生成了多条不规则的裂隙，试块内部出现了包括沿控制孔方向发展的多个断裂面；炮孔和控制孔连线上产生了较高拉应力，炮孔和控制孔连线方向上拉应变峰值是炮孔45°方向上的拉应变峰值的1.12倍；爆破产生的压缩应力波P和在控制孔处反射生成的反射横波Sr、反射纵波Pr在控制孔附近的煤岩体上产生应力叠加，造成煤岩体损伤，最终形成贯穿裂隙。穿层爆破中控制孔对爆生裂隙的扩展起到导向作用，但由于穿层爆破中煤岩交界面的存在，使得应力波出现复杂的反射、透射、叠加效应，造成煤层内裂隙无序发育，工程现场应予以重视。     

基于谐波沉降的管道力学分析*

为避免地面沉降引发的油气管道事故，研究沉降管道的力学特性，提出基于谐波沉降的管道力学评估方法。以中国石化某沉降管道为研究对象，通过现场测量的方法获得沉降区管道高程，利用傅里叶级数展开对不均匀沉降数据进行处理分析，获得管道谐波沉降的拟合函数。建立ANSYS有限元模型，采用土弹簧模型模拟非沉降区管道与土体相互作用关系，将谐波沉降作为位移载荷施加到沉降区管道，对含内压管道的沉降进行数值模拟，分析其应力、应变分布规律。结果表明:沉降与非沉降交界处管道应变及应力最大，基于应变的评估准则，管道运行状态为安全，为应急响应提供支撑。     

基于社会技术系统的复工企业疫情防控风险路径研究*

为对复工企业疫情防控中的风险致因因素进行分析，探寻复工企业疫情防控的风险路径，基于社会技术系统理论，建立宏观工效学模型，通过查阅并分析国家、地方政府、企业文件以及相关文献，从人员、技术、组织管理、内部环境及外部环境5个子系统出发，识别出16个复工企业疫情失控致因因素；运用社会网络分析（SNA）构建复工企业疫情防控关系网络，对各因素节点中心度进行计算，分析各节点在网络中的位置及影响程度；采用贝叶斯网络（BN）进行参数学习和推理学习，找出复工企业疫情失控的最大致因链。结果表明:复工企业疫情失控关系网络中，存在政府监督管理不力→防疫物资筹备不足→日常监管不到位，政府监督管理不力→ 防疫宣传、培训缺失→员工防疫知识欠缺，政府监督管理不力→防疫宣传、培训缺失→日常监管不到位3条最长风险路径。研究结果可帮助复工企业针对最长风险路径中的因素进行管理，从而有效地为复工企业防疫提供理论支持。     

基于第二次全国污染源普查质量保证的思考及体系建设初探

通过对清查数据的结果分析,确定第二次全国污染源入户普查的对象,基于企业填报、现场入户、资料收集审核、数据核查等具体工作的实施与开展,思考和归总普查工作中影响数据质量的现实问题和难点,初步构建污染源普查质量保证体系,以期为全国污染源普查数据质量保证提供有益参考。     

A discussion to promote global sustainability techniques for motivating plastic waste to minimize carbon footprints

This paper emphasizes the significant challenges facing the sustainable environment, including managing and handling plastic waste and reducing carbon footprints. To tackle these challenges, it is essential to identify people's awareness levels of waste handling techniques and their pro-environmental behaviors. The study focuses on Guwahati, one of the most important cities in Northeast India, which generates increasing plastic waste daily. The paper aims to identify the factors contributing to the reduction of carbon footprints resulting from plastic waste management activities. The data collected from 1326 respondents was analyzed using factor analysis, and the reliability of the dataset was confirmed using Cronbach's alpha (0.84 for the awareness level of waste management techniques and 0.780 for the prevalent mode of plastic waste management techniques). KMO (0.796), Bartlett's test of sphericity (p < 0.001), and determinant score (0.019) were used to assess the data adequacy and factorability of the dataset, and the results were found to be satisfactory. Principal component analysis, exploratory factor analysis, and varimax orthogonal rotation method were used to identify high-loaded factors by reducing the number of variables. The results showed that two highly loaded components, namely awareness level of waste management techniques (AWMT) and prevalent mode of plastic waste management techniques (PWMT), explained 27.53% and 24.34% of the total variance, respectively, with eigenvalues of 3.35 and 2.88. The regression model confirmed the statistical significance of these factors (p < 0.001) and their relationship with the dependent variable, greenhouse reduction (GHGR). The study proposes that minimizing carbon footprints in the environment can be achieved by focusing on a limited number of controllable factors such as AWMT and PWMT. This study provides valuable insights to the authorities in controlling waste generation and achieving a pollution-free environment.